AI-системи в продакшні
Львів
Там, де закінчується демо.
Перевіряю AI-системи до того, як їх перевірять твої клієнти.
Ще не готовий до дзвінка? Чекліст: 11 тихих поломок AI-агентів (PDF)
- 7 → 9 з 10правильних відповідей бота після зміни пошуку, промпт не чіпали
- 3 дні → 1на рев’ю коду після одного налаштування репозиторію
- Twilio → свійвідео- і голосові дзвінки на власному WebRTC, який я будував як CTO. Два роки в проді
«Він ніколи не кидає на проблему “AI-магію”. Він розуміє дані, обмеження, експлуатацію і ризики. Його рішення стабільні, зрозумілі й підтримувані. Коли потрібна система, яка працює сьогодні і працюватиме через пів року, це людина, якій довіряєш.»
Що я будував
- CTO платформи живих консультацій. Чат, голос і відео на власному WebRTC замість Twilio: 1 000+ консультантів, 100+ одночасних сесій, команда з 5 інженерів, два роки в проді.
- RAG-бот у сфері здоров’я. 10 000 користувачів, 1 000+ одночасних розмов у піку. Мультитенантний, з розмежуванням доступів за ролями.
- AI-асистент продажів для B2B. 20 компаній-клієнтів на одній платформі, відповідь швидше ніж за 1 секунду, витрати на LLM мінус 45%. Вів команду з 4 інженерів.
- Інструмент для продавців маркетплейсу. 10 000 продавців, 1 000 оновлень товарів за хвилину: ранжування, відгуки, конверсія.
- HR-система для клініки. 200 співробітників, інтеграція з медичною системою клініки. Техлід команди з 5 людей.
Python · FastAPI · PostgreSQL · AWS · LangChain і LangGraph · векторні бази · React
Коли мене кличуть
- На демо все працює, а в проді бот відповідає клієнтам неправильно, і ніхто не знає, як часто.
- Рахунок за моделі росте, а за що саме ти платиш, ніхто не бачить.
- Тести зелені, але ніхто не може сказати, що саме вони доводять.
- Команда пише код з AI швидше, ніж встигає його перевіряти.
- Треба вирішити, будувати своє чи брати готове, і помилка коштуватиме місяці.
- Про поломки ти дізнаєшся від клієнтів, а не з моніторингу.
Впізнав себе? Розкажи, що не працює.
Записатись на дзвінок · 30 хвЩо здавалось і що виявилось
Здавалось:
боту потрібен кращий промпт.
Виявилось: він шукав не ті шматки документів. Змінили розбиття документів і порядок пошуку, промпт не чіпали. На перевірочних питаннях бот став правильно відповідати 9 разів з 10 замість 7.
health-стартап, RAG
Здавалось:
команда повільно пише код.
Виявилось: код днями чекав на перевірку. Допомогло одне налаштування репозиторію, а не новий процес. Рев’ю скоротилось з трьох днів до одного.
моя поточна команда, під NDA
Здавалось:
продажі через доставку падають уже п’ять місяців.
Виявилось: на одній точці каса записала 12 з 32 замовлень маркетплейсу як оплату на власному сайті мережі. Канал падав менше, ніж показувала система. А кабінет маркетплейсу показав, що обидві точки були недоступні 12–14% робочого часу, удвічі більше, ніж пів року тому.
мережа кав’ярень, аналіз даних каси, пілот
«Він додав в архітектуру нашого агента вузол-суддю, і це помітно покращило якість відповідей.»
Що роблю і скільки коштує
від $1 500 · одна система
Експрес-аудит однієї системи
Один бот, RAG чи агент. 30–50 перевірок на твоїх реальних запитах, окремо пошук і окремо відповідь. Звіт: що перевірено, що ні і що фіксити першим. Розбір на 45 хвилин. Строк: 3 робочі дні. Приклад звіту (PDF, на вигаданих даних).
від $4 000 · до трьох компонентів
Повний аудит продукту
До трьох компонентів. 100+ перевірок, які лишаються твоїй команді. Вартість і швидкість відповідей, вразливість до чужих інструкцій у даних, доступи, прогалини в моніторингу. План на 30, 60 і 90 днів і розбір з командою. Строк: близько 2 тижнів.
від $2 500 · процес команди
AI в роботі команди
Як команда пише код з AI: правила для агентів, рев’ю коду, який написав AI, перевірки в CI. Розмови з 2–3 розробниками і список змін, щоб AI пришвидшував команду, а не додавав їй боргу. Строк: близько 1,5 тижня.
ціна після оцінки · під твою задачу
Розробка агента, RAG чи автоматизації
Під конкретну задачу бізнесу. Спершу домовляємось, як міряємо успіх: на яких прикладах, з якою точністю, вартістю і швидкістю відповіді. Потім будую і перевіряю до запуску. Строк: від кількох тижнів.
Зараз веду пілот з мережею кав’ярень: агент працює з даними каси й допомагає знаходити, де губляться гроші. Перші знахідки вже є, один кейс нижче.
Точну ціну називаю після 30-хвилинної розмови, коли зрозуміло, скільки систем і які доступи.
Якщо протягом 60 днів після аудиту беремо повний аудит або розробку, вартість аудиту зараховується. Тому, якщо не знаєш, з чого почати, починай з експрес-аудиту.
Повторна перевірка виправлень через 2–4 тижні входить у ціну кожного аудиту.
Перші три аудити на 30% дешевше в обмін на відгук і анонімний кейс.
Як працюємо
Дзвінок, 30 хвилин
Безкоштовно. Розповідаєш, що не працює або що хочеш збудувати. Чесно кажу, чи можу допомогти.
Пропозиція без сюрпризів
Ціна і строк фіксуються до старту. Якщо обсяг зростає, спершу говоримо, потім рахуємо.
Робота
Аудит від 3 робочих днів до 2 тижнів. Розробка за погодженим планом.
Розбір і наступний крок
Звіт і розбір з командою. Далі команда виправляє сама або разом зі мною, і тоді вартість аудиту зараховується в роботу.
Кому підходить
Підходить, якщо
- AI-фіча вже в проді або от-от туди піде, і треба знати, чи їй можна довіряти.
- Команда пише код з AI і не хоче накопичувати борг.
- Потрібен агент чи RAG під конкретну задачу з результатом, який можна поміряти.
Не підходить, якщо
- Потрібна презентація про AI-стратегію без системи, яку можна перевірити.
- Потрібне швидке демо, яке не планують запускати в прод.
- Потрібна обіцянка результату до будь-якої перевірки.
Часті питання
Що саме буде у звіті?
Таблиця перевірок з результатом кожної. Приклади реальних запитів, на яких система помиляється, і причина для кожного типу помилок. Що не перевірялось і чому. Що фіксити першим. Звіт у PDF, разом з ним файл перевірок, які команда запускає після кожної зміни, і план у CSV для трекера задач. Подивитись формат: приклад звіту (PDF; компанія і дані вигадані).
Працюєш під NDA?
Так. Більшість моїх проєктів під NDA, тому на сайті немає назв клієнтів.
Хто робить роботу?
Я сам, без субпідрядників.
Які доступи потрібні? Ти бачиш дані моїх клієнтів?
Мінімум: доступ до бота чи API на тестовому середовищі, 30–50 типових запитів (можна знеособлених) і логи, якщо вони є. Доступ до персональних даних твоїх клієнтів не потрібен. Якщо дані чутливі, NDA підписуємо до старту, і можу працювати на твоїй інфраструктурі.
Працюєш віддалено? Якою мовою?
Так, віддалено, я у Львові. Українською або англійською.
А якщо аудит покаже, що все гаразд?
Отримаєш звіт з тим, що саме перевірено, і перевірки, які лишаються команді. Їх можна запускати після кожної зміни.
А якщо проблема не в AI?
Скажу прямо. В одному з кейсів вище допомогло налаштування репозиторію, а не нова модель.
Менторство
Інженер і хочеш рости в AI? Рев’ю твого AI-проєкту або 8-тижневий курс Career Inbound, який веду з рекрутеркою Оксаною Голубець.
Розкажи, що не працює.
Записатись на дзвінок · 30 хвПишу про те, що ламається: Telegram-канал «Чому воно ламається» і LinkedIn.